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根据国家邮政局发布的数据，2013年“双11”全天生产订单快递物流约1.8亿件。与2012年的数据相比，“三通一达”快递公司的流量翻了一番，日处理量已经超过100万，但与往年的“快递仓库爆炸”现象不同，网上购物者普遍认为配送效率较高。其中，大数据应用起着绝对重要的作用。

 

1、大数据时代

 

最早提出“大数据”（Big Data）“世界知名咨询公司麦肯锡认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“大量电子数据的应用将成为企业未来竞争和增长的基础”。由于大数据具有规模、多样性、高速、价值的特点，随着互联网和信息技术的进步，数据处理工具和处理方法逐渐发展，大数据应用已深入各行各业，从技术到医疗、政府、教育、经济等社会领域。在2013年5月举行的“北京博览会”上，申通快递展示了其最新的“信息智能平台”。通过对数据的总结、分类和整合，该平台可以清楚地查看申通网络中任何网点的业务现状和业务组成。2013年初，京东商城启动了云计算研发基地，成立了“京东商城”――中国人民大学电子商务实验室专注于电子商务大数据的分析与合作。

 

2、大数据给物流专业教育带来的机遇和挑战

 

根据规划，菜鸟网络将建设一个智能物流骨干网络，支持日均300亿元的网络零售额，使全国任何地区都能在24小时内到达。这是大数据在物流领域的一个大应用，它将改变物流行业的格局，必然会对物流运营商产生影响。因此，物流快递行业必须及时提高企业竞争力，扩大企业实力，然后迎接激烈的挑战，一些新秀网络不仅带来了挑战，而且包含了有利的商机，创造了大量的就业机会，带来了大量的人才差距。根据麦肯锡的预测报告，到2018年，仅美国能够从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万～19万人之间。这些人才不仅需要掌握机器学习技术、统计学或计算机科学技术，还需要真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业信息。大数据的价值在于从海量数据中发现新知识，创造新价值。幸运的是，物流快递行业是一个产生大量数据的行业，在物流快递的各个环节都会产生大量的数据。“大数据”技术的应用，通过对数据的归纳、分类和整合，对企业网络中任何网点的经营状况和经营状况进行了清晰的分析。然而，传统的物流本科教育更倾向于培养物流系统建设、分析、物流系统运营管理等精英人才。物流系统数据分析师对大数据在物流行业的应用将对企业发挥越来越重要的作用，这对物流教育提出了更高的要求。只有IT技术的人才不能解决物流行业的数据处理问题。大数据需要复合型人才，需要将深厚的技术背景与行业和业务领域的需求相结合。随之而来的是物流教育机遇。

 

三、我国物流专业教育现状

 

虽然大数据给物流教育带来了机遇，但目前的物流教育模式仍然不称职，因为我国物流教育在过去20年里取得了一定的成就，但也存在一些问题。(1)学科建设不够完善。缺乏独立的物流知识体系，容易导致教学安排的重复，导致教学体系的冗余。(2)教育模式陈旧。现阶段的教育模式仍然注重知识教学和能力培养。填鸭式教育不利于学生创新能力的培养，分析和解决问题的能力较差。(3)教材杂，不能因材施教。相当一部分教材知识存在重叠问题，物流实践经验和技术总结指导很少编写教材，教材质量普遍较低。(4)课程结业考察模式陈旧。学生只学习教材，容易形成期末突击学习、考试后忘记的局面。（5）教学配套实验室建设落后。即使建立了相应的物流实验室，教学科研用途较少，省级以上物流实验室用途较少。（6）缺乏同等重视学术和实践能力的物流教师。由于目前教师需要博士学位，大量年轻教师缺乏企业实践，不利于学生的培养。（7）案例和互动教学较少。物流是一个实践行业，教育应该辅以大量的案例和互动教学。但目前的案例教学大多比较陈旧，国外案例不符合国内实际情况。更多的案例无法彻底分析问题，学生无法在实践中学习和成长。